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Il Blog di Gianluigi Zarantonello. Strategia, digital transformation, tecnologia e marketing nell'ecosistema digitale

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Tra la pausa e la ripartenza, prendiamoci del tempo per capire la tecnologia

Il mese di agosto in Italia è tradizionalmente il momento dello stacco totale: tutti siamo in ferie, le attività si fermano, per qualche giorno non si pensa al lavoro.

Attorno a noi, però, il mondo che ci circonda non si ferma e per questo vale la pena di impiegare una porzione del tempo libero per fare anche qualche riflessione su quello che, accecati dalla corsa di ogni giorno, tendiamo a dimenticare.

Niente che non possiamo già trovare in giro, ma un po’ di pensieri raccolti in un unico posto per riflettere, senza la pretesa di essere esaustivo e definitivo.

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AI e algoritmi nel 2026: la geopolitica si muove, le aziende restano indietro

Siamo ormai prossimi tutti alla pausa estiva e un po’ di meritato riposo prima di ricominciare appieno le attività a fine agosto.

Quest’anno, come e più dei precedenti, è stato caratterizzato da un primo semestre andato a velocità altissime in termini di novità, eventi internazionali, innovazioni tecnologiche.

Vale la pena, quindi di fare qualche riflessione su quanto abbiamo visto finora.

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Ai, execution e management: alleati o concorrenti?

C’è un tema che tratto periodicamente e che ogni volta devo segnalare come carente nelle organizzazioni: l’execution.

Ne ho parlato, ad esempio, rispetto alla martech e alla CX (nel 2019!), ne ho scritto a proposito dell’eccellenza nel business commentando Tom Peters (nel 2022), parlando di vera digitalizzazione (sempre nel 2022) e tante altre volte negli anni a seguire.

Perché è importante tornare a parlarne proprio oggi, nell’era dell’AI agentica? Semplicemente, perché la velocità aumenta e con essa gli effetti negativi di una scarsa capacità di esecuzione (e delle radici del problema).

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Ma allora, che cosa deve fare la nostra organizzazione con gli agenti AI?

Non abbiamo ancora capito che cosa fare con gli LLM in azienda e già i media ci dicono che siamo nell’era agentica, e quindi siamo in ritardo! E quali sono le differenze reali tra la “vecchia” Ai generativa (!) e quella agentica? E come le possiamo usare?

Sono le conversazioni che immagino in molte aziende italiane e globali, di tutti i settori.

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L’AI non è gratis, e il costo più alto non è quello che pensi

Siamo nel quarto anno dal lancio di ChatGPT nel novembre 2022 ma mi sembra che sia sempre molto presente l’idea che l’AI sia una risorsa magica, immediata e, soprattutto, economica.

Troppo spesso rivedo l’atteggiamento di vent’anni fa applicato al web: l’idea che, essendo tutto virtuale, non ci siano costi reali e tutto sia semplice ed immediato.

Purtroppo invece c’è poco da fare: l’AI non è gratis, e tanto meno lo è quando si parla di contesti aziendali. Non lo è in termini puramente economici, non lo è per lo sforzo organizzativo e strutturale che richiede, non lo è culturalmente.

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La tecnologia si compra, la conoscenza si costruisce

In questo mese di marzo, ho avuto modo di partecipare a diversi eventi e di leggere contributi interessanti che mi permettono di continuare un discorso cominciato alla fine dell’anno scorso sulle fondamenta aziendali e sul valore della tecnologia.

Questa volta parliamo di capitale semantico e di strutturazione della conoscenza come vero motore di competitività delle aziende e, probabilmente, come unico modo per far davvero scalare la potenza dell’intelligenza artificiale generativa all’interno delle organizzazioni.

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Auguri per un 2026 in cui si passa dall’ingegneria del software a ingegneria del valore

Penso che nessuno possa negare che il 2025 sia stato un anno molto intenso per tutti i settori industriali, oltre che per tante ragioni politiche e economiche di natura più vasta.

Un anno che dal punto di vista tecnologico ha visto, ancora una volta, una grande predominanza nel dibattito e l’intelligenza artificiale (non senza ragione), e più in generale si è respirata un’incertezza non banale di fronte a dei cambiamenti veloci e imprevedibili.

Fare previsioni e scenari in un contesto come questo è più difficile che mai, sono tutte riflessioni interessanti che ci aiutano a pensare, ne trovate moltissime di qualità in rete e quindi non sarò io qui a fare le mie.

Su di una cosa però mi sento di spendere un po’ di righe con l’inizio del 2026 ripartendo da dove avevamo chiuso appunto l’anno scorso. La tecnologia è un elemento incredibilmente potente oggi nelle nostre vite ma non deve essere il punto di partenza e di arrivo dei nostri pensieri.

Quel punto di partenza e di arrivo, deve essere invece la parola valore.

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Alla fine del 2025 l’AI non è il tuo problema. Lo sono le tue fondamenta

Siamo alla fine del 2025 e il paradosso è evidente: mai l’intelligenza artificiale è stata così potente e accessibile, eppure mai è stato così chiaro che la tecnologia è solo il 20% del problema. Il restante 80%? Sta nelle organizzazioni, nelle persone, nei dati mal gestiti e in quella che io chiamo la ‘digital supply chain’. Vibe Coding è stata la parola dell’anno per il dizionario Collins, simbolo di una promessa: tutti possono creare software. Ma è davvero così semplice?

L’intelligenza artificiale non è un problema tecnologico, è uno specchio spietato che riflette tutti i limiti organizzativi che le aziende hanno ignorato per vent’anni. La trasformazione digitale è sì a portata di tutti, ma la realtà sul campo è molto diversa. E molto più interessante.

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La tecnologia vola ma l’alfabetizzazione…striscia

È un paradosso tipico della nostra epoca: abbiamo in tasca uno strumento più potente del computer che ha portato l’uomo sulla Luna, eppure lo usiamo con la disattenzione di chi sfoglia un giornale che ha trovato in una sala d’attesa (se non sta guardando lo smartphone, ovviamente 😀). La tecnologia corre a velocità supersonica, ma l’alfabetizzazione di base su come usarla, proteggendosi, procede a passo d’uomo.

Questo divario non è un problema teorico; è probabilmente il rischio operativo e personale più grande del nostro tempo.

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