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Il Blog di Gianluigi Zarantonello. Strategia, digital transformation, tecnologia e marketing nell'ecosistema digitale

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L’AI non è gratis, e il costo più alto non è quello che pensi

L’AI non è gratis, e il costo più alto non è quello che pensi

Siamo nel quarto anno dal lancio di ChatGPT nel novembre 2022 ma mi sembra che sia sempre molto presente l’idea che l’AI sia una risorsa magica, immediata e, soprattutto, economica.

Troppo spesso rivedo l’atteggiamento di vent’anni fa applicato al web: l’idea che, essendo tutto virtuale, non ci siano costi reali e tutto sia semplice ed immediato.

Purtroppo invece c’è poco da fare: l’AI non è gratis, e tanto meno lo è quando si parla di contesti aziendali. Non lo è in termini puramente economici, non lo è per lo sforzo organizzativo e strutturale che richiede, non lo è culturalmente.

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La tecnologia si compra, la conoscenza si costruisce

La tecnologia si compra, la conoscenza si costruisce

In questo mese di marzo, ho avuto modo di partecipare a diversi eventi e di leggere contributi interessanti che mi permettono di continuare un discorso cominciato alla fine dell’anno scorso sulle fondamenta aziendali e sul valore della tecnologia.

Questa volta parliamo di capitale semantico e di strutturazione della conoscenza come vero motore di competitività delle aziende e, probabilmente, come unico modo per far davvero scalare la potenza dell’intelligenza artificiale generativa all’interno delle organizzazioni.

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Fashion e innovazione tecnologica, un matrimonio impossibile?

Innovazione e fashion, matrimonio impossibile

Dopo 20 anni di lavoro all’intersezione di fashion e tecnologia, ho avuto modo di vedere varie ondate del rapporto tra questo mondo e l’innovazione, intesa sia come tecnologia sia come approccio, e ho sperimentato molto dall’interno queste dinamiche nel comparto del lusso.

Il settore storicamente non è mai stato uno dei primi a salire a bordo delle varie ondate di innovazione, con rare e non proprio fortunate eccezioni come il metaverso.

Come vedremo anche sotto, questo fatto di arrivare un po’ dopo non è un problema in assoluto, se funzionale a un ragionamento strategico.

E di strategia e cultura dobbiamo parlare ora, in questo momento storico.

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Sincerità radicale. Essere un capo “tosto” senza perdere la propria umanità [Recensione]

Cover sincerità radicale di Kim Scott

Sincerità radicale. Essere un capo “tosto” senza perdere la propria umanità è un libro di Kim Scott, uscito in edizione italiana per Franco Angeli.

Il volume affronta il problema che molti manager odiano: il conflitto.

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Gli Imperfezionisti. Pensiero strategico per tempi incerti [recensione]

cover gli imperfezionisti

“Gli Imperfezionisti. Pensiero strategico per tempi incerti” è un libro di Robert McLean e Charles Conn, pubblicato in edizione italiana da ROI Edizioni nel 2025.

Il 2025 è stato un anno intenso, con grande incertezza macroeconomica e dominato dalla narrativa di un’intelligenza artificiale che sembra dover risolvere ogni problema con un click.

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Auguri per un 2026 in cui si passa dall’ingegneria del software a ingegneria del valore

Auguri per un 2026 in cui si passa dall’ingegneria del software a ingegneria del valore

Penso che nessuno possa negare che il 2025 sia stato un anno molto intenso per tutti i settori industriali, oltre che per tante ragioni politiche e economiche di natura più vasta.

Un anno che dal punto di vista tecnologico ha visto, ancora una volta, una grande predominanza nel dibattito e l’intelligenza artificiale (non senza ragione), e più in generale si è respirata un’incertezza non banale di fronte a dei cambiamenti veloci e imprevedibili.

Fare previsioni e scenari in un contesto come questo è più difficile che mai, sono tutte riflessioni interessanti che ci aiutano a pensare, ne trovate moltissime di qualità in rete e quindi non sarò io qui a fare le mie.

Su di una cosa però mi sento di spendere un po’ di righe con l’inizio del 2026 ripartendo da dove avevamo chiuso appunto l’anno scorso. La tecnologia è un elemento incredibilmente potente oggi nelle nostre vite ma non deve essere il punto di partenza e di arrivo dei nostri pensieri.

Quel punto di partenza e di arrivo, deve essere invece la parola valore.

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Alla fine del 2025 l’AI non è il tuo problema. Lo sono le tue fondamenta

L’intelligenza artificiale non è un problema tecnologico, è uno specchio spietato che riflette tutti i limiti organizzativi che le aziende hanno ignorato per vent’anni.

Siamo alla fine del 2025 e il paradosso è evidente: mai l’intelligenza artificiale è stata così potente e accessibile, eppure mai è stato così chiaro che la tecnologia è solo il 20% del problema. Il restante 80%? Sta nelle organizzazioni, nelle persone, nei dati mal gestiti e in quella che io chiamo la ‘digital supply chain’. Vibe Coding è stata la parola dell’anno per il dizionario Collins, simbolo di una promessa: tutti possono creare software. Ma è davvero così semplice?

L’intelligenza artificiale non è un problema tecnologico, è uno specchio spietato che riflette tutti i limiti organizzativi che le aziende hanno ignorato per vent’anni. La trasformazione digitale è sì a portata di tutti, ma la realtà sul campo è molto diversa. E molto più interessante.

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Valeva la pena tentare. Sam Altman, OpenAI e il sogno di un’intelligenza artificiale per tutti [recensione]

cover recensione vale la pena tentare

“Valeva la pena tentare. Sam Altman, OpenAI e il sogno di un’intelligenza artificiale per tutti” è un libro di Pier Luigi Pisa uscito per Apogeo nel 2025.

Si tratta di una biografia narrativa che ricostruisce l’ascesa personale e imprenditoriale di Sam Altman e la storia (anche politica e valoriale) di OpenAI, con una forte attenzione alle implicazioni dell’IA generativa sul futuro della società.

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Non sarà l’AI a uccidere i manager e il lavoro, ma la mancanza di visione e di conoscenza

ai, lavoro e management

L’avvento diffuso dell’Intelligenza Artificiale ha infranto il ciclo prevedibile della legge di Moore. Sistemi capaci di auto-pianificazione e adattamento stanno accelerando il progresso in modo esponenziale, dopo che già Internet lo aveva velocizzato, inaugurando quella che potremmo definire una nuova “legge di Huang” – dal CEO di Nvidia che ne incarna la visione.

Questa accelerazione sta riscrivendo le regole in ogni azienda, non solo in Silicon Valley. Ma pone una domanda scomoda alla classe manageriale: se l’AI può automatizzare, analizzare e persino pianificare, qual è ancora il tuo valore aggiunto? E come mettere tutte le persone in condizioni di contribuire al meglio?

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